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用語「レコメンド」が使われている記事の一覧
» レコメンド
用語「レコメンド」が使われている記事の一覧
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媒体別の最適化やA/Bテストに対応したデータフィード運用最適化プラットフォーム「D-Freed」の提供開始
オプトがデータフィード広告における企業の広告効果の最大化を図るためにサービス提供
ユーザーローカル、SNSの流行を反映するレコメンデーションエンジンを開発、ヤフーとニフティが導入
提供開始とともに、ヤフーの「Yahoo!ショッピング」とニフティの「ココログ」が採用
BookLiveと白ヤギコーポレーションがレコメンドAPI「recopi」を開発、β版の提供開始
場所・利用端末・時間も考慮した最適な推薦が可能、実証実験ではクリック率が30%向上
エイケア、レコメンドメール「レコメンドconnector」に配信リスト抽出から登録までを行える新機能
配信リストの抽出からメルマガ配信システムへの登録まで、レコメンドシステム上で完結
ブレインパッド、レコメンド「Rtoaster」とエイケアのメール配信システムを連携
レコメンドによる顧客に合った推奨コンテンツを差し込んだメール配信が可能
アクティブコア、「ac propoza」と「ad insight」に第三者配信サーバー対応のレコメンド機能を装備
対象ユーザーの行動履歴データを基に、関心度に合わせたディスプレイ広告を表示
アクティブコア、レコメンドサービス「ac propoza」に商品軸と顧客軸で絞り込むフィルタ機能を実装
価格志向性を判別し、レコメンドする商品を高級商品や低価格商品に絞り込み
アクティブコア、レコメンド「ac propoza」が「Facebook」「Twitter」に対応
「いいね!」「ツイートする」に反応したユーザーの好みに対応して自動的に推奨
凸版印刷、富士通と家庭の電力使用状況から生活行動を予測するレコメンドシステムを開発
実証実験で効果検証して2015年度に実用化、ログを分析して購買や属性のデータと結び付け
ブレインパッド、レコメンドエンジン「Rtoaster」に「コンテンツマーケティングレコメンド機能」を追加
ダイヤモンド社運営の情報メディア「ダイヤモンド・オンライン」が最初に導入
アクティブコア、統合CRM分析「ac meister」にレコメンドパターン自動作成機能
顧客セグメントに配信するレコメンドメールの作成と効果検証の運用負荷を軽減
「NaviPlusレコメンド」にAIによる自動最適化機能が追加、ルミネの「i LUMINE」で採用
ナピプラスのNaviPlusレコメンドで、i LUMINEスマートフォンサイトのロジックを改善
NTT Comが法人向け携帯サイトレコメンデーションサービス「スマートレコメンドモバイル」を提供開始
高精度分析エンジンを採用、最新流行にあわせたレコメンド分析・表示が可能
「NaviPlusレコメンド」にECサイト訪問者の属性を反映した推奨アイテムの提示機能追加
ナビプラス、トップページバナーやニュースの推奨にも利用可能、パーソナライズ性向上
オウケイウェイヴ、スマートフォン対応のFAQ作成管理ツール「OKBiz Support Ver.7.1」を提供
スマートフォン向け機能を強化し、ユーザーからの問い合わせに対応するヘルプデスク機能を追加
センティリオンシステムが中小向けレコメンデーションASPサービスを低料金で提供
アクティブコア、商品やサービスを勧めるレコメンドサービス「ac propoza」のリアルタイム機能を強化
時間で変動する商品、閲覧パターンに合った商品を、リアルタイムにレコメンド
AdRoll、サイト内行動をきっかけにメールを配信できる「AdRoll Email」を提供開始
米国ではAdRoll Emailの平均開封率は50%以上、クリックスルー率も10%を上回る
トランスコスモスが「LINE」で複数の推奨商品をカルーセル形式で配信するサービス開始
「メッセンジャーアプリ ECサービス for ダイナミックトーク」、ユーザーニーズに対応
UUUMがインフルエンサーマーケティングツール「LMND」にインフルエンサーをレコメンドする機能を提供開始
候補者から企業のブランドやニーズにフィットするインフルエンサーをレコメンド
デジタル・アドバタイジング・コンソーシアム、ビッグデータ領域強化でALBERTを関連会社化
ビッグデータを中心とした最先端のマーケティングソリューション分野で協業を強化
アクティブコア、レコメンドサービス「ac propoza」に効果を最適化するA/Bテスト実装
同じレコメンド箇所に異なるアルゴリズムに基づく内容を均等に表示、効果の検証が可能
ブレインパッド、ワインの特性を学んだマッチングエンジン「Conomi」がソムリエ級のレコメンド
ソムリエが提案するような特性を加味したおすすめを行う「味わいレコメンド」実現
アクティブコア、「レコメンドウエアハウス」がWindowsASP.NET環境に対応
ASP.NETアプリケーション言語で開発の携帯サイトでマーケティングツールを集約
シルバーエッグとメイキップのレコメンドシステムが連携、最適な洋服のサイズを提案
ユーザーの不安を取り除き、アパレルEC上でのより良いショッピング体験の提供が可能に
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