データ分析は、マーケッター視点で：第3回顧客分析のポイント①

今回からは、実際の分析内容について考察していきます。データ分析の中で最も重要と思われる「顧客分析」の3つのポイントの1つ目を考察します。

株式会社サイバー・コミュニケーションズ 2018/11/26 10:57 マーケティング／広告 | コラム

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データ分析は、マーケッター視点で：第3回顧客分析のポイント①

（1）属性からインサイトへ

顧客データというと、どんな内容を思い浮かべますか？
「性別」「年齢」「住所」・・といった属性情報が一般的かと思います。
これはこれで重要なのですが、前回もお伝えしたように、今の顧客の消費行動は、「個々の価値観による」（マーケティング3.0）、更には「自己実現の欲求による」（マーケティング4.0）と言われており、属性以上にその顧客のインサイトが重要になってきます。

では、そのインサイトはどうやって測るのか？一般的には、モニターを活用した定量調査・定性調査があります。
定量調査では傾向を把握する上で重要ですが、漠然とした設計ではヒントは見いだせません。
重要なのは、調査設計をする段階で、「何に対する」「どんな価値観を」探りたいか？という狙いがハッキリしていることです。

しかし、定量調査で分かるのは、インサイトのクラスタ分類が出来るところまででしょう。
おそらく各クラスタの“本当のホンネ“は見えづらく、次に各クラスタからターゲットとなるクラスタを選択した定性調査（少数のモニターを対象したインタビュー）が有効になってきます。
そして、クラスタを選択する判断基準には、そのブランドが「どんな価値観を提供したいと思っているか？」というブランド側の戦略（仮説でも可）があって選択する事が可能になります。

そして、調査と戦略がシームレスに連動しインサイトが見えてくると、その次の施策の方向性も見出しやすくなります。
しかし実際には「調査」「戦略」「施策」を担当する部門が別々で、企業としてシームレスな繋がりを欠いているケースもよく見受けられます。これは非常に勿体無いなと感じてしまいますね。