衣袋 宏美 の記事(新着順)

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衣袋宏美のデータハックス

アクセス解析チェック項目一覧表(チートシート) - どのデータをいつ分析するべきか [アクセス解析tips]

アクセス解析の「たった3つの基本原則」とチェック項目一覧表のサンプルを紹介する。
衣袋 宏美2010/6/3 10:001149179
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集客効率を高める「リテンション分析」を知っていますか? [アクセス解析tips]

ECサイトなどでのリテンション(顧客の維持)戦略に役立てるためのアクセス解析を解説
衣袋 宏美2010/5/27 10:0017992
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コンバージョン分析は道筋の前半と後半の2つに分けて考える [アクセス解析tips]

コンバージョン分析は、ユーザーの動線を2つに分けて分析するのがコツだ。
衣袋 宏美2010/5/20 10:0003254
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ユーザーのサイト内行動をどう分析するか?——回遊分析(2) [アクセス解析tips]

まずは「1回(セッション)あたりのページビュー数」「1人(ユニークユーザー)あたりのセッション数」を確認しよう。
衣袋 宏美2010/5/13 10:0053574
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直帰率を下げるためのアクセス解析術――回遊分析(1) [アクセス解析tips]

回遊分析の第一歩は、入口ページ(ランディングページ)の直帰率分析である。
衣袋 宏美2010/5/6 10:00226615
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キャンペーン、バナー広告、メルマガ効果の計測指標一覧――流入分析(4) [アクセス解析tips]

キャンペーンによる流入を分析する際の計測指標や分析視点についての解説
衣袋 宏美2010/4/22 10:006268
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Yahoo!とGoogleの流入割合に黄金比はあるのか?——流入分析(3) [アクセス解析tips]

流入元の多くを占める検索エンジンからの流入分析の進め方と基礎知識を解説する。
衣袋 宏美2010/4/15 10:0001433
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アクセス数が増えた原因や訪問理由を参照元から探る方法――流入分析(2) [アクセス解析tips]

サイトへの訪問理由を知るために参照元をどう活用するかについて説明する。
衣袋 宏美2010/4/8 10:0013453
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“参照元なし”は多い方がいい? リファラなしの8パターンを全部言えますか?——流入分析(1) [アクセス解析tips]

どんなサイトでも必須となる流入分析の始め方について解説する。
衣袋 宏美2010/4/1 10:007214219
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新規開拓とコンバージョン率アップ、どちらが優先か? [アクセス解析tips]

アクセス解析の原則に従えば容易に判断できる。
衣袋 宏美2010/3/25 10:0002103
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アクセス解析は企画・設計が9割!時間と金を無駄にしない始め方 [アクセス解析tips]

アクセス解析をとりあえず導入してみて計測開始するのは混乱のもと。アクセス解析導入のあるべき姿とは?
衣袋 宏美2010/3/18 10:0005117
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コンバージョン率の最適化で陥りがちな罠に気づいていますか? [アクセス解析tips]

コンバージョン率だけを見ていれば万事OKというわけにはいかない。正しく使いこなすポイントを解説する。
衣袋 宏美2010/3/11 10:000462
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根拠の乏しい怪しい%データをひと目で見抜く方法とは? [アクセス解析tips]

今回は根拠の乏しい怪しいデータに一発であたりを付ける方法をお教えする。
衣袋 宏美2010/3/4 10:0001932
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4象限マトリクス分析はロングテールなWebの実データではビックリの結果になる [アクセス解析tips]

4象限マトリクスを使ってロングテールデータを実際にプロットしてみると……。
衣袋 宏美2010/2/25 10:0010233122
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偏差値は改善のためのアクセス解析には役に立たない!? [アクセス解析tips]

人気ページを偏差値で表してみると改善に役立つ結果が見えてくるか
衣袋 宏美2010/2/18 10:000610
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なぜ平均値が計算する人によって3倍も異なるのか? [アクセス解析tips]

「1セッションあたりの平均ページビュー」という基本的な指標の値が、人によって違う値になってしまうのはなぜか?
衣袋 宏美2010/2/4 10:000735
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平均値で考えると失敗するロングテール指標を理解しておこう [アクセス解析tips]

ロングテールデータを読み解くには、「平均」や「偏差値」など一般的な統計指標はあまり役に立たない。なぜか?
衣袋 宏美2010/1/28 10:002568
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ページ内リンクの#付きURLはPVとしてカウントされるのか? [アクセス解析Q&A]

「#アンカー名」が含まれるリンクで同一ページ内に移動した場合、アクセス解析ツールはどう認識するのか?
衣袋 宏美2010/1/21 11:0061531
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サイトを着実に改善する目標設定の仕方 [アクセス解析tips]

目標設定を行うプロセスが欠落したまま、成り行きでサイトを運営していないだろうか?
衣袋 宏美2010/1/14 11:001862
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コンバージョン率2.8%、カート放棄率59% - この平均データをどう活用するのか? [アクセス解析tips]

自分のサイトはコンバージョン率が1.0%なのだが、これはよいのでしょうか悪いのでしょうか?
衣袋 宏美2010/1/7 11:005559269
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なぜアクセス数が増えたのか? を新規/リピーターのセグメント化で把握する方法 [アクセス解析tips]

施策の効果を調べるには、ユーザーを「新規/リピーター」でセグメント化することが有効だ。
衣袋 宏美2009/12/24 11:0001834
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解析ツールのリンクをクリックするとnot foundになってしまうのはなぜか? [アクセス解析Q&A]

一見正しいURLも、Webサーバーの種類とツールの設定によってはエラーになることがあるその理由とは?
衣袋 宏美2009/12/17 10:00027
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年月日をまたぐセッションは別セッションとカウントされるのか? [アクセス解析Q&A]

1月1日0時をまたいで継続したセッションは時間別、日別、月別のレポートでどのようにカウントされるのか?
衣袋 宏美2009/12/10 10:00078
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外部のショッピングカートを使うとセッションは切れてしまうのか? [アクセス解析Q&A]

外部のショッピングカートで決済をして戻ってきた場合、連続した1つのセッションとみなされるのか?
衣袋 宏美2009/12/3 10:00028
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なぜアクセス数が増えたのか? を流入元から把握する方法 [アクセス解析tips]

参照元をセグメント化してトレンドで見るに当たり、流入の増減原因を正しく突き止めるコツを解説
衣袋 宏美2009/11/26 10:000164
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コンテンツ別アクセスパターンを3つの指標で把握するグラフ作成法 [アクセス解析tips]

コンテンツ単位でセグメント化して、アクセス上下動の原因を探るためのポイントとは?
衣袋 宏美2009/11/19 10:001765
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セッション時間を10分で区切ることは可能か? [アクセス解析Q&A]

デフォルトのセッション時間30分を、例えば10分というふうに、独自に設定することは可能か? 
衣袋 宏美2009/11/12 10:00053
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30分を超えるセッションは2つに分割される? [アクセス解析Q&A]

5分間隔で10ページ閲覧した場合は、2セッションとカウントされてしまうのか?
衣袋 宏美2009/11/5 10:005130
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コの字? 逆L字? メルマガはいつ出す? 時間別データの解釈で誤りがちな点 [アクセス解析tips]

時間別のアクセスデータからユーザーの行動パターンを類推する際に注意すべきポイントを解説
衣袋 宏美2009/10/29 10:008155
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URLが2つあるトップページへのPV数は正しくカウントされているのか? [アクセス解析Q&A]

「/index.html」で終わるトップページのURLが、解析ツールに記録されていない場合の対処法。
衣袋 宏美2009/10/22 10:000516
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動的ページのURLを正しく計測するには? [アクセス解析Q&A]

URLの最後に「?」で始まるクエリーストリングが付いた動的ページを正しく計測する方法の解説
衣袋 宏美2009/10/15 10:000439
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[戻る]ボタンで閲覧したページを計測するには? [アクセス解析Q&A]

計測できるツールとできないツールがあるので注意が必要
衣袋 宏美2009/10/8 10:001413
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日別トレンドデータを使うのはどういう場合か? [アクセス解析tips]

サイトによっては、「月次トレンド」と「週次トレンド」に加えて、「日別トレンド」も見ておく必要がある。
衣袋 宏美2009/10/1 10:000414
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週次データのトレンドを見る場合に注意すべきポイント [アクセス解析tips]

週単位でデータを見ていく際に、Web担当者なら絶対知っておくべきポイントとは何か?
衣袋 宏美2009/9/24 10:000521
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フレームページのページビューを正しくカウントするには? [アクセス解析Q&A]

フレームページのページビューを正しくカウントするには、集計の設定や計測タグ実装の工夫が必要。
衣袋 宏美2009/9/17 10:000116
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Flashでのイベントはページビューとしてカウントされるのか? [アクセス解析Q&A]

1ページビューとカウントする場合もあれば、そうでない場合もある。カウントするにはどうするか?
衣袋 宏美2009/9/10 10:0001731
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月次データの推移をどのように視覚化するべきか? [アクセス解析tips]

月次データを、ひと目でわかるグラフにするコツとは?
衣袋 宏美2009/9/3 10:000329
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月次データのトレンドを見る場合に注意すべきポイント [アクセス解析tips]

月次データを集計する場合に気をつけるべき落とし穴とは何か?
衣袋 宏美2009/8/27 10:000643
データをざくざく処理するためのグラフの読み方、使い方

分布図(散布図)とバブルチャートの使い方とは?正しいグラフの見方(第7回)

分布図(散布図)とバブルチャート(バブル図)のグラフの用途や見方を解説します。散布図はよく「プロット図」と混相されがちですが全く異なりますので、グラフの例なども参考に表現されている指標を確認してください。
衣袋 宏美2009/4/22 10:00145467
データをざくざく処理するためのグラフの読み方、使い方

見やすい2軸グラフの書き方と、折れ線グラフを使ったトリック

「積み上げ棒グラフ」と「折れ線グラフ」を重ねる、見やすい複合グラフの作り方のコツを解説。これは、3つの情報を一度に盛り込みたいときに有効です。データの何を強調したいかによって、図表の作り方は変わります。
衣袋 宏美2009/3/24 10:002121
データをざくざく処理するためのグラフの読み方、使い方

折れ線グラフの特徴とは 例でわかる伸び率が大きく見えるトリック!

折れ線グラフは「比較」よりも「変化」を見せるのに適しているグラフで、成長率や増加率といった、時系列変化がある割合や絶対数のデータの表現に適しています。しかし、グラフの作り方によっては、変化や伸び率を過大に見せてしまうこともできてしまうのです。折れ線グラフの特徴を押さえ、正しいデータの見せ方・読み取りができるようになりましょう。
衣袋 宏美2009/2/26 9:45302950
データをざくざく処理するためのグラフの読み方、使い方

棒グラフの用途に合った書き方 グラフの特徴や使い方のルールも解説!

棒グラフは使う場面に応じて、集合棒グラフ、積み上げ式グラフ、ヒストグラムなどの表し方があります。それぞれの特徴、作成時のルール、デメリットを解説していきます。情報を比較したり、変化を観測するために、視覚的に見やすくすることは非常に大切なことです。最適なグラフを選択し、作成することで説得力のある資料作りにも役立ちます。
衣袋 宏美2009/1/16 10:0091161
データをざくざく処理するためのグラフの読み方、使い方

円グラフの特徴や用途を解説! 棒グラフ・ドーナツグラフとの使い分けは?

円グラフは、どんな時に使うのがいいのでしょうか? 特徴と用途、メリット、デメリットを解説します。数値は大きい順に並べるべき? ドーナツグラフとの違いとは? また項目数が多くて見づらいときは、円グラフではなく棒グラフで表すなど、使い分けることも重要です。複数の図を使って見せ方を比較します。
衣袋 宏美2008/11/28 10:0044047
データをざくざく処理するためのグラフの読み方、使い方

代表的な4つのグラフの使い分けのポイント(第2回)

よく利用される4種類のグラフの特徴をまず概観してみましょう。円グラフ、折れ線グラフ、棒グラフ、散布図の4つです。
衣袋 宏美2008/10/29 11:004263164
データをざくざく処理するためのグラフの読み方、使い方

グラフの読み方使い方 ~ 「一つのグラフには一つの主張」の罠(第1回)

この連載では、データで表現したいことを、効果的にひと目でわからせるためのグラフの種類の選び方、作り方を紹介していく。
衣袋 宏美2008/9/29 10:00131171
リサーチ/データのリテラシー入門——調査統計の基礎知識

外部要因を意識したデータの読み解き方――調査・リサーチ・統計の基礎その6

衣袋 宏美2008/7/25 11:001142
リサーチ/データのリテラシー入門——調査統計の基礎知識

アンケート結果の平均値の出し方! 中央値/最頻値との違いや最適な集計方法

選択式アンケートで平均値の求め方、および中央値や最頻値を使用した算出方法、その結果の変化について説明します。さらに、ウェブサイトのアクセスデータ集計における代表値が適していない理由、平均滞在時間の算出方法に潜む問題、平均の取り方の誤解についても説明します。指標を定義するには、計算式を明確にし、開発者やユーザーに誤解を与えないことが重要です。
衣袋 宏美2008/7/11 10:00123166
リサーチ/データのリテラシー入門——調査統計の基礎知識

調査方法に潜む罠とチェックの重要性――調査・リサーチ・統計の基礎その4

衣袋 宏美2008/6/13 10:0027028
リサーチ/データのリテラシー入門——調査統計の基礎知識

アンケートは「回収率」が重要! 信頼性が有効回答数よりも高くなる理由

母数の少ない統計でも、アンケートに答えた人の割合(回答比率・回答率)の高さが、信頼性につながる理由を解説します。回収率が低いと、調査結果に偏りが生じてしまい、真実と大幅にずれてしまう問題が起こります。そうした偏りを少なくするために、必要なサンプル数をはじきだす計算式と、サンプル数と回答比率と誤差の早見表を紹介します。
衣袋 宏美2008/5/16 10:00673371276
リサーチ/データのリテラシー入門——調査統計の基礎知識

適切な調査対象者の抽出(サンプリング)とは? 〜調査・リサーチ・統計の基礎その2

衣袋 宏美2008/4/16 10:0062029

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