リスティング広告（検索連動型）の効果がよくわからないのですが、どうすればよいでしょうか？

どうやら今日の二人の悩みは、「広告の効果を知りたい」ということだね。

まず綾瀬さんは、リスティング広告の計測設定、つまり「トラッキング」は設定しているかな？

トラッキングというのは、データを追跡できるようにすること。これは基本の考え方だけど、アクセス解析をするのであれば、何をどうやって計測するかを先に考えないとね。

2人とも難しく考えすぎだよ。

たとえば、森のなかで迷子になりたくなければ、木に印を付けて進むだろう？それと同じで、何かを後追いしたければ印（マーク）を付けなくちゃいけないというだけの話だ。Webサイトだから、そのマークの付け方には、技術的な操作が必要になるけどね。

気が早いね。以前も言ったように、改善案を出すのは人間だよ。アクセス解析でできるのは現状把握だけだ。そこで逆に質問しよう。綾瀬さんはアクセス解析を使えば、何ができると期待したのかな？

その通りだね。では、たとえば何がわかったら綾瀬さんは一番嬉しい？

いいね！ 確かに詳細がわかるし、キーワードごとのコンバージョン率もわかる。

リスティング広告の場合、そういった部分一致の想定外のキーワードを除外したり、より効率的にコンバージョンするキーワードに集中するというのが基本戦略になるよ。

確かに他にもさまざまなコツはある。でもあまり話が広がりすぎてもわからなくなるね。だから今日はわかりやすいコツを伝えよう。まず広告費を下げるには「“想像とのギャップ”を計測する」ことを心がけるといいよ。

たとえば、綾瀬さんが広告を出したときっていうのは、きっと目標があったと思うんだ。「“ペット　健康食”というキーワードで出稿したら、1クリック○○円で、1か月に○○アクセスぐらいあって、○○件くらいコンバージョンする」というね。

まぁそこまで細かくなくてもいいのだけど、ある想定があって出稿キーワードを選んだのは本当だと思うんだ。でも残念ながら、広告費が高いというのは、そのキーワードのパフォーマンスが思ったより良くなかったということでしょ？

だったら、その初期想定とのギャップを計測するんだ。たとえば、

• キーワードの流入数
• キーワードの直帰率
• キーワードの平均PV（直帰を除く）
• キーワードの閲覧ページ（直帰を除く）
• キーワードのCV率（直帰を除く）
• 地域ごとの違い

といったところかな。

取り急ぎこれくらいを見てみるといいよ。余裕があれば新規とリピーターとの違いも見てみるとおもしろい。

いい気づきだね。広告の想定を改めて見直すことは、解析よりも重要なことが多いよ。ぜひやってみて。

リスティング広告費を下げたい場合は、まずは広告のトラッキング設定ができているかどうかを確認しよう。トラッキングができたら、基本的には効率の良いキーワードと悪いキーワードをうまく見つけることが最初のステップだ。効率の良いキーワードに絞っていくと、広告費は一般的に下がる傾向にあるからね。

でも、それだけではなく、もっと根本問題を解決したかったら、自分の広告の想定を整理し直してみよう。そうすると見るべき個所がぐっと増えるし、抜本的な問題に気付く確率が上がるよ。

あとは出稿量が増えるにつれてモニタリングやセグメントがとても大切な考え方になるけど、このあたりは、また別の機会に触れよう。まずはトラッキングからだ。