「RFM分析」について、間違っているのは次のうちどれでしょう？ | 例題で学ぶ EC・ダイレクトマーケティングの基礎知識 | ネットショップ担当者フォーラム

「通販エキスパート検定」の問題から、毎回1問ずつ出題します。今回のテーマは「RFM分析」。あなたは正解できるでしょうか？

RFM分析はデータベースを使ったターゲット・マーケティングで、顧客の購買情報が記録されたデータベースから、Recency（最終購買日）、Frequency（購買頻度）、Monetary（累計購買金額）の3つの組み合せからポイントを算出し、顧客の購買行動の分析する手法である。

RFM分析におけるポイントの設定例

「最近購入した顧客」「数多く購入した顧客」「購入金額が高い顧客」にポイントを付与し、総合的にポイントの高い顧客を「優良顧客と判断する。

RFM分析におけるポイントの計算例

ポイントの与え方や項目のウエイトは企業により異なるが、一般的にもっともウエイトが高いのは“R”（Recency=最終購買日）と言われており、“R”のみでセグメントしている企業もある。

ちなみに、RFMに“”T”（type=購入商品タイプ）の要素を加えたものを「FRAT分析」という（“A”は、amount=購入金額）。