51ページ目：「アクセス解析／データ分析」すべて人気記事ランキング

Web担で過去30日にアクセスが多かった順の人気記事ランキングです。

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誰もが受けたい！アクセス解析5分クリニック

SEO集客のために、アクセス解析データを役立てる方法を教えてください

アクセス解析のキーワードレポートの活かし方で大事なのは、“「市場」を把握すること”だ。

【レポート】Web担当者Forumミーティング 2013 Autumn

ビッグデータ活用が進まない3つの理由、データを成果につなげるデータサイエンティストの役割とは／ソフトバンク・テクノロジー

ビッグデータ活用のために乗り越えるべき3つの課題、データサイエンティストの役割とは

誰もが受けたい！アクセス解析5分クリニック

うちのサイトにどんな人がアクセスしているかわかりますか？

アクセス解析から訪問客を推測するだけでなく、Googleアナリティクスの「ユーザーの分布」を活用してみよう。

Googleアナリティクスとは／衣袋教授のGoogleアナリティクス入門講座

カスタマイズした設定を共有する「アセットの共有」と「ソリューションギャラリー」の使い方（第89回）

自分がカスタマイズした設定をネットに公開したり、他の人が作った設定をインポートする機能の使い方を解説

誰もが受けたい！アクセス解析5分クリニック

Googleタグマネージャを使ってみたいので、ポイントを教えてください

「非同期」がカギとなるGoogleタグマネージャ。解析関連のタグを管理するために使ってみよう。

Googleアナリティクスとは／衣袋教授のGoogleアナリティクス入門講座

ぶっちゃけ、ユニバーサルアナリティクスはどこがスゴイのか？（第93回）

ユニバーサルアナリティクスへ移行するメリットとは何なのか？その魅力を、3つのポイントに絞って解説する。

Googleアナリティクスセグメント100選

集客の質を探るために「全体平均」ではなく「ざっくり分けて」調べるには（第4回）

なぜそのユーザーはうちのサイトに来たのか。その「訪問動機」を考えて対応するためのセグメント分け

Googleアナリティクスセグメント100選

成果を上げた訪問に絞り込んで成功要因を分析するには？――「コンバージョン達成」「トランザクション発生」セグメントを使おう（第5回）

成果を上げた訪問に絞り込んで分析するために、「コンバージョンが達成されたセッション」「トランザクションの発生したセッション」セグメントを使う方法

Googleアナリティクスセグメント100選

ヘビーユーザーを見つけて、潜在顧客の興味関心を発見するには？ ――「マルチセッションユーザー」セグメントを改良して使おう（第6回）

今回は、潜在顧客の興味関心を探るために、ヘビーユーザーに絞り込んでデータを見る場合のセグメントの使い方を説明する。

誰もが受けたい！アクセス解析5分クリニック

悪いところが見つからないけどサイトを改善したい場合、どうすればいいですか？

サイトに悪いところは見つからないが、改善はしたい。そういった場合に改善ポイントを探る方法を教授する。

Googleアナリティクスセグメント100選

コンテンツ閲覧傾向をGoogleアナリティクスで把握して記事のレコメンドに役立てるには？（第7回）

記事のレコメンド（お薦め）に役立つセグメントの作り方と使い方を紹介する

Googleアナリティクスセグメント100選

eコマースサイトでの併せ買いの状況を把握して、レコメンドに役立てるには？（第8回）

eコマースサイトで、商品の併せ買いの傾向を把握して、特定の商品や商品群を購入したユーザーの行動を役に立てる方法を解説する。

誰もが受けたい！アクセス解析5分クリニック

アクセス解析の完全な初心者です。何からやるべきですか？

「アクセス解析」にハードルの高さを感じる初心者も多い。今回の記事では、まず何をすべきなのかを明確にしたい。

広告効果測定の現場から

「売上を上げる法則」は広告効果測定ツールで発見できる／P.G.C.D.の事例

広告効果測定ツールで、意外なチャネルとの親和性やメルマガ効果を発見。ツール導入にかかるコスト以上のメリットがある

Googleアナリティクスセグメント100選

地域によって閲覧ページや購買商品に違いや特徴がないかを分析するには？（第11回）

利用者の居住地域を北海道、東北などの地域ブロック別に分け、居住地域別に行動特性を分析する方法を紹介する。

【レポート】Web担当者Forumミーティング 2014 Spring

サイトの品質・コンバージョン率を単純な考え方で“劇的に”改善するコツ／エクスペリエンス

訪問者に最適化されていないWebは損失を出し続けている。単純な考え方で改善するコツを解説

誰もが受けたい！アクセス解析5分クリニック

「直帰率」「離脱率」など、初歩的なアクセス解析関連の専門用語が、そもそもよくわかりません

「直帰率」「離脱率」といった初歩的な用語を、明快に説明できるだろうか？

Googleアナリティクスセグメント100選

あなたのサイトはユーザーニーズに応えていますか？訪問動機ごとに閲覧傾向の違いを分析するには（第13回）

ユーザーの訪問意図を推測し、サイトがニーズに応えられているか、閲覧傾向から探ってみよう。

Googleアナリティクスセグメント100選

直帰されなかったセッションを分析して、魅力あるコンテンツの共通点を探るには？（第15回）

直帰しなかったセッションには、サイトの良い面をもっと伸ばすヒントがあるに違いない。

Googleアナリティクスセグメント100選

リピーターの利用行動を把握して、サイトの改善に活かすには？（第16回）

ヘビーなリピーターである「おなじみさん」に着目して、サイトをもっとよくするヒントを得ることはできないだろうか？

Googleアナリティクスセグメント100選

メルマガ購読者がサイト内でどのように行動しているかを分析するには？（第17回）

メルマガ購読者をよりWebサイトへ引き寄せる方法はないだろうか。そんな問題意識を持ちながら、メルマガユーザーの行動を分析してみよう。

Googleアナリティクスセグメント100選

Googleアナリティクスセグメント機能の落とし穴① 適用できるレポート・できないレポートの見分け方（第18回）

Google アナリティクスにはセグメント機能が使えないレポートや、使えるが注意が必要なレポートがある。それらをまとめて解説する。

Googleアナリティクスセグメント100選

コンバージョンの決め手になったコンテンツは何なのかを探るには？（第20回）

コンバージョンしたユーザーが過去にどのコンテンツを閲覧したのかを調べて、コンバージョンに寄与したコンテンツが何なのかを推測する方法を説明する。

Googleアナリティクスセグメント100選

「無料お試し」で獲得したユーザーをどれくらい顧客化できたかを、データで調べる方法（第21回）

無料お試しキャンペーンなどで獲得したユーザーが、その後製品やサービスを購入するなどして顧客になったかどうかを検証する方法を説明する。

誰もが受けたい！アクセス解析5分クリニック

「サイトの動線」を改善したいのですが、どういう手順で進めればよいですか？

動線を改善できれば、施策の精度は格段に高まるだろう。今回はその手順を考える。

Googleアナリティクスセグメント100選

スマホユーザーがなぜ直帰するのかを分析して、スマホ向けLPを改善するには？（第25回）

スマートフォンユーザーに絞り込んで、モバイル環境から閲覧しにくいページの改善に活かすためのヒントを得る方法

Googleアナリティクスセグメント100選

「気になるあの企業」の人が見ているページを分析して、資料請求や問合せアップにつなげるには?（第28回）

あの企業の人がうちのサイトを見ているのならば、営業すれば響くはずだ――それならば、分析しようではないか。

Googleアナリティクスセグメント100選

ブランドワードで指名検索して訪問するユーザーに適切に対応できているか分析するには？（第30回）

「ブランドワード」で検索して、目的を持ってサイトに訪問してくるユーザーに対して、適切に対応できているかを確認する方法を解説する。

Googleアナリティクスセグメント100選

情報を求めて検索エンジンから来るユーザーにサイトが適切に対応できているか分析するには?（第31回）

みなさんのWebサイトは、一般的なニーズで訪問してくれたユーザーに対して適切に対応できているだろうか？

Googleアナリティクスセグメント100選

サイト内検索キーワードはニーズの宝庫！データを分析してコンテンツ作成に役立てるには?（第32回）

サイト内検索をしてくれたユーザーは、満足したのか、しなかったのか、何を知りたかったのかを分析するセグメントとその活用方法を紹介する。

Googleアナリティクスセグメント100選

ソーシャルメディアから来たユーザーの行動からニーズを推測し、集客やサイト改善に役立てるには？（第33回）

ソーシャル経由で訪問してきたユーザーは、サイト内でどのような行動を取っているか、サイトの成果に寄与しているか、分析する方法を解説する。

Googleアナリティクスセグメント100選

無料ユーザーを有料ユーザーへ引き上げるヒントをGoogleアナリティクスから得るには？（第37回）

無料ユーザーと有料ユーザーを分析して、有料ユーザーを増やすためのヒントがないか探ってみよう。

Googleアナリティクスセグメント100選

GoogleアナリティクスでセグメントしたユーザーにAdWords広告を出すには？（第38回）

無料ユーザーからヘビーユーザーを抽出してユーザーリストを作成し、そのユーザーにだけAdWords広告を出稿する方法を解説する。

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【速報】Googleアナリティクスのセグメント機能に変更あり！変更点と注意点をいち早く解説（第39回）

Googleアナリティクスのセグメント機能に変更があった。新規セグメント画面での変更、共有設定の変更等、変更後の使い方の注意点をいち早く解説する。

Googleアナリティクスセグメント100選

バズったコンテンツに押し寄せた新規ユーザーは、単なる通りすがりなのか、見込み客なのか？（第40回）

バズったコンテンツに、おもにソーシャルメディアで来訪した新規ユーザーが、自社の商品やサービスへの理解を深める行動を起こしてくれたかどうかを確認する方法を解説する

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非ブランドワード検索で来た人は、その後、ホントにブランドワードで検索して来てくれるのか？　実際に確かめてみた（第41回）

ユーザーの行動を理解するために、あらかじめ想像したシナリオどおりにユーザーが行動しているか分析する方法を解説する。

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自分のサイトで「衝動買いユーザー」と「じっくり検討買いユーザー」の行動パターンを把握しておこう（第42回）

「衝動買いユーザー」と「じっくり検討買いユーザー」の行動パターンを把握・分析して、コンバージョンを増やすチャネル施策を考えるには？

Googleアナリティクスセグメント100選

バズったコンテンツで集客したユーザーが、どれぐらい定着してるのか確認するには？（第43回）

ソーシャルメディアからバズったコンテンツにやって来た新規ユーザーが、その後サイトの顧客としてどれぐらい定着しているのかを確認する方法を解説する。

Googleアナリティクスセグメント100選

“じっくりWeb閲覧ユーザー”を分析して、ファンになったきっかけのコンテンツを探ろう（第46回）

一見さんユーザーがヘビーユーザーになるきっかけとなった訪問を特定して、その転換効率を高める施策のヒントにするには？

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“お久しぶりユーザー“は、何をきっかけに再訪してくれたのか？ Googleアナリティクスで突き止めよう（第47回）

「お久しぶり」再訪問ユーザーの行動をうまく活用して、集客のためのヒントが導き出せないだろうか。

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コンバージョン率が一瞬で高くなる!? 関係ない訪問を除いた真のコンバージョン率を調べてみよう（第48回）

今回の目的は1つ。見せかけではないコンバージョン率を見ることだ。

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「今週のオススメ商品」は効いているのか？実際の閲覧→購買をデータで検証するには？（第49回）

「今月／今週のオススメ」ページは、本当のところ、どれぐらい成果を上げているのか？

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コンテンツマーケティングが本当に役に立っているか分析する方法（第51回）

コンテンツマーケティングが短期的にどれぐらいの効果を上げているのか確認するためのセグメントをECサイトを題材に紹介する。

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「再訪問→直帰は、おなじみさんが満足して帰った証拠」は言い訳なのか真実か、確かめよう（第53回）

メディアサイトなどで、再訪問してきて直帰する「直帰リピーター」は、本当におなじみさんなのか、検証する方法を紹介する。

Googleアナリティクスセグメント100選

AdWordsで広告効果の高いカテゴリに出稿するために自社顧客をGAで分析するには？（第54回）

コンバージョンしやすいだろう「購買意向の強いユーザー層」をGoogleアナリティクスのデータから判断し、AdWords広告に活かす方法を解説する

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人材紹介サイトへの出稿のROIを、応募件数以外のデータでも分析するには（第55回）

人材紹介サイトへの出稿をトライアルで使用してみて、その効果や有効性を確かめる方法を解説する。

Googleアナリティクスセグメント100選

コンバージョン率10倍!? B2Bサイトでユーザーがシナリオどおり動いているか確かめる方法（第56回）

想定した行動シナリオと動線が、実際のユーザーの動きとズレていないか、シナリオの効果はどうかを確認するセグメントを紹介

Googleアナリティクスセグメント100選

アクセス解析の「カオナシ」＝ノーリファラー訪問の分析に挑戦してみるぞ（第58回）

訪問動機がわからないノーリファラーユーザーの訪問を分析して、具体的な対策を立てるためのヒントを得られないだろうか。

初代編集長ブログ―安田英久

Facebookのシェア投稿に「作成：筆者名」を表示するmetaタグの設定方法

せっかくのシェアですから、筆者名もちゃんとFacebook上で表示されるようにしてみましょう

Googleアナリティクスセグメント100選

Webも2割のお得意さんが8割の成果貢献？おなじみさんとご新規さんの行動を比較するには（第61回）

パレートの法則（20対80の法則）に従い、利用頻度の高いおなじみさんだけを重要顧客としてもてなす施策を打っていいのかどうか、判断したい。

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