ニッチなB2Bサイトで検索ボリュームが少ない場合のSEO施策は？【1週間まとめ】

こんにちは、四谷です。

生成AI――ChatGPTやClaudeなど――を使わない日はないほど、頼りきりの私ですが、たまに自分で記事を書くこともあります。普段は編集部の皆さんが作った記事を最終確認する役割が多いのですが、セミナーレポート記事となると、手がけることが増えます。

そんなとき、生成AIを使う場合と使わない場合で、作業工程にどのような違いがあるのか。今回は私の実体験をもとにそのプロセスをご紹介します。

●生成AIなしの場合

AIを使わずに記事を書くときの手順は、以下のようになります。

• 全体の文字起こし
  セミナー音源を聞き直しながら、ひたすらキーボードを叩いて文字を入力します。

• 読みやすい形に編集
  校正をしながら、文脈を整えたり不要な部分を削ったりして記事を形にします。

• 誤字脱字のチェック
  最終チェックを行い、記事を完成させます。1時間のセミナー音源を扱う場合、早くても4時間、じっくりやれば8時間程度かかります。このプロセスは集中力を要するうえ、タイピングミスや見落としも起きやすいのが難点です。

●生成AIを活用する場合

AIを使うと、作業の手間が一気に軽減されます。以下がその流れです。

• 文字起こしの自動化
  Google Pixelのリアルタイム文字起こし機能を活用。精度は70～80％程度ですが、大まかな内容を把握するには十分です。

• 要点の抽出
  ChatGPTに文字起こしデータを入力し、セミナーの要点を抜き出してもらいます。

• AIに原稿作成を依頼
  要点を基にChatGPTで原稿を書いてもらいます。

• 最終確認と修正
  AIが生成した原稿を読みながら音声を再生し、必要に応じて修正します。AIを使うことで、作業時間はほぼ半分に短縮されます。また、誤字脱字やタイピングミスが激減するため、チェック作業も効率的になります。

●AIに手伝ってもらう感覚

個性を出す必要がない記事や、即時性が重視される記事の場合、生成AIは非常に有効です。一方で、すべてをAIに頼るわけではなく、最後の確認作業や微調整に人の手を加えることで、読みやすさや記事の質をさらに高められると思います。

AIの力を借りることで効率化できる部分は多いですが、「人の手でしか出せない温かさ」を忘れずに活用していきたいですね。

ちなみに、このコラムChatGPTに書いてもらいました笑

私が元に入れた文章です↓↓本当にヒドイ殴り書きのようなものですが、ここから人に読んでもらって恥ずかしくない文章に仕上げていくのは、手間がかかりますし、正式名称を探してくる手間も省けます。怠惰な自分になる一方ですね…。

Web担の編集後記も毎月末に更新してますので、よろしければご覧ください：
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