DSP広告を最適化するためのデータ連携　～マーケティングデータとの連携で広告配信を最適化！

DSPの活用で可能になることとは？
　～システマティックな広告配信とその最適化

DSPが登場した背景には、インターネット広告の取引量の増加が挙げられる。日々膨大なデータが飛び交う中で、広告主が入札状況やオーディエンス情報などを手動で分析し、その結果を都度広告配信に反映するというのは難しくなっている。そこで、システマティックな広告配信を可能にするDSPの出番となったのである。
広告主はDSPを活用することで、広告在庫の買い付けやオーディエンスターゲティング、クリエイティブの分析など、あらゆる最適化を自動で行うことができる。さらにDSPとSSPを、インプレッション単位でリアルタイムに入札を行うRTB（リアル・タイム・ビッディング）接続することで、必要な時に必要なだけ広告を購入することが可能になった。このように、DSPを活用することで広告主はシステマティックでありながら柔軟な運用ができるようになったのである。

このようにDSPにはメリットがたくさんあるが、もちろん全ての場合にDSPが適しているわけではない。配信ターゲットが狭く固定化されている場合などでは、アドエクスチェンジやアドネットワークを手動で運用する方が適していることもある。また、DSPを利用するためには利用料もかかる。したがって、広告主はDSPの活用と手動運用のどちらが広告最適化に効果があるのかを比較検討する必要がある。

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https://www.infoteria.com/jp/warp/blog/asteria-warp/22021.html

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• DSPを活用するために押さえておきたいポイント
  ～「枠」ではなく「人」に対して配信ができる
• DSP広告配信を最適化するための重要ポイント
  　～マーケティングデータとの連携が不可欠
• ASTERIAでマーケティングデータとの連携を実現
  ～膨大なマーケティングデータをノン・プラミングで配信ロジックへ反映

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